龙珠

最近好几个同学过生日，便做了下生日的分布统计，看看是不是某个月出生的人更多。手边只有某会的信息，除去没有填写生日资料的，大概有340+人。

能看出来，11、2月份的人数较多，4、7月份人数较少。

Roy Murphy对1981到1994年间在某保险公司投保的481,040人(注：原文中为480,040，应为书写错误)做了统计(数据在此)。

他分析说，7月到10月出生人数高于预期，3月到5月低于预期。不过，他没有对为什么会这样做出解释，只是说“也许最合理的解释是受孕在10-1月间升高，在6-8月间降低。”这相当于没有解释。

Susan L. Edwards在Bayesian Updating of the Generalized Birthday Problem中对Meredith College在2003春季学年的2,328名女学生（注：女子学校。但文中提到Cagnacci, Renzi, Alessandrini, and Volpe的工作证明，性别并不会对此统计结果产生较大影响）进行了统计。

可以看出，7、8、9月份较高，1、2、10月份较低。不过，假设生日是均匀分布的，那每个月份的天数也应该考虑进去，如，2月份一般只有28天，肯定不能和31天的月份相同。考虑到此，我们可以看下表：

对比Observed Percent和Uniform Percent，得到的Difference更能体现生日的月份分布规律。可以看出，7、8、9月仍旧是最高，但最低月份为1、10月以及连续的3、4、5月。

其实我还想找一下国内的生日统计数据，但没能搜到，明显国内对生日的保密工作做得比国外要好。我自己做的统计人数较少，其他两个统计分别为2000+和480k+，更有说服力。这两个统计中比较明显的一个结果是，7、8、9月较高，1、2、3、4月较少。

Susan L. Edwards文中提到影响生日分布的因素，再综合其他人的论述，则影响因素有：

• 温度/光周期：有研究表明温度和精子数量和活力负相关，女性的生理周期也会缩短。
  
• 流产的季节变化
• 种族、社会经济的状况：有假设认为，种族不同导致生日分布的不同可能和温度有关。早些的时候，只有富裕的家庭（主要是白人）能负担得起空调这样的奢侈品，而黑人，则不能这样去避免温度对生育的影响。这个假设也证明了社会经济状况对生日分布的影响。
  
• 文化：多种文化中的社会等级也会造成对生日分布的影响。
  
• 宗教：（注：原文中并没有对宗教(Religion)进行解释，只是提到了不同地区(Regions)中(怀疑写错了)，如在炎热的地区，夏天高温会对受孕产生影响；但在寒冷地区如瑞典，温度又似乎并没有对生日的季节性变化产生影响）
  
• 社会人口学因素：在Bobak and Gjonca的研究中，北欧在3-5月春季间出生率高，10、11月秋季间出生率低，与美国的生日特征正好相反。而且，母亲年龄、教育程度、第几胎也会生日的季节性变化有较大影响。
• 选择怀孕时间：现代社会中，由于避孕措施的增加，怀孕时间越来越受到人工干预的影响。

考虑到国内的情况，个人认为适用于我国的主要因素有：

• 温度/光周期：温度和光周期对荷尔蒙的影响应该是不分地域的。而且，相对于瑞典，中国和美国的纬度分布更相似一些。
  
• 文化：考虑到很多人在春节之前结婚，时间上约为1月份，再加上怀孕时间，则出生日期落在11月份的概率较大。同样的，五一黄金周（已取消）和十一黄金周也是如此，这样，出生日期应该落在3月和8月。
• 城市和农村：有人在此文中提到，中国的农村人口很多，其劳作日期的规律对生日分布应该较大。3、4、5、9、10月农忙的时候XXOO的精力少，其余农闲的时候则多一些。这样导致1、2、3、7、8月的生日少，9、10、11、12月的生日多。这种分析应该对农村的人口更为精确。但随着机械化耕作的到来，劳作日期对人的影响减弱，相信这种趋势会越来越不明显。

综上所述，可以看出，生日的分布并非为均匀分布，而是有其分布规律的。那这样分析到底有什么好处呢？起码，你可以知道，11月份同学的生日多，那就多准备一下出去玩的钱和时间吧。